Nachdenken, Lesen, Reflektieren. In diesem BLOG möchte ich einigen Gedanken nachhängen, die nicht unbedingt ausgereift genug sind um einen "geschliffenen" Artikel zu schreiben, die ich aber dennoch teilen möchte.
Vor ca. 15 Jahren war Netzneutralität das große Thema der selbst-ernannten Linken. Podcasts, Artikel, Aktivismen ohne Ende. Und zurecht! Dann ist es leise geworden. Möglicherweise hat man festgestellt, dass nicht nur die eigene Meinung frei vertreten werden kann.
Heute ist das Motte der »Linken« eher totale Zensur jeder Idee, die der eigenen auch nur ein wenig entgegen steht; gerne auch im Hintergrund und ohne rechtliche Grundlage — auch »Fact Checking« genannt.
Freie Meinungsäußerung (ein anderes Wort für Netzneutralität, denn die Invididuen entscheiden, was sie senden und empfangen wollen, nicht Konzerne oder Regierungen) gilt heute als »Rechts«.
Mit anderen Worten: Rechts/Links ist ein sinnloses Konzept für schlampige Denker und Aktivisten.
Mehr dazu im faszinierenden Gespräch mit Hyrum Lewis.
“Overawed by what they do not understand, they mistakenly distrust their own common sense and adopt inappropriate procedures devised by mathematicians with no scientific experience.”
Excellent article by Jessica Weinkle on modeling and climate risk assessment.
“Climate change advocates, media, lawsuits, politicians, and financial interests align to make a terrible muddle out of the science on disasters, economic losses, and climate change. Meanwhile, the public has a real insurance problem.”
I personally believe this is part of the “searching under the light fallacy”. Following the old joke.
It is really hard to get the right data and accurate models to help understanding a specific problem. Not only in “climate”. “Data science” today more often does the inverse: which data is easily accessible; data quality, relevance... not so important. Then we apply “state of the art statistics and — most importantly — AI” and the “scientific”paper and the media headline are finished.
The apocryphal quotation from George Box is well know:
“All models are wrong, but some are useful.”
The actual quotation from his 1976 paper is actually much more relevant today:
“Since all models are wrong the scientist cannot obtain a correct one by excessive elaboration. On the contrary following William of Occam he should seek an economical description of natural phenomena. Just as the ability to devise simple but evocative models is the signature of the great scientist so overelaboration and overparameterization is often the mark of mediocrity.”
This is actually the extension of Aristotles insight from his Nicomachean Ethics:
“[…] it is the mark of an educated man to look for precision in each class of things just so far as the nature of the subject admits” […]
“[We must] not look for precision in all things alike, but in each class of things such precision as accords with the subject-matter, and so much as is appropriate to the inquiry. For a carpenter and a geometer investigate the right angle in different ways; the former does so in so far as the right angle is useful for his work, while the latter inquires what it is or what sort of thing it is; for he is a spectator of the truth.”
No shit, Sherlock. So obvious, so correct. But not only scientists, though. Performance in most teams (e.g., programming) is abysmal due to distraction.
“More digital devices equals less time to concentrate and to think.”
Most managers, I encounter, are concerned about the fact that their teams are not performing. When you look at their teams, you find out that this isn't just capitalist talk. The output of most programming teams, for instance, is abysmal. But then the same managers would rather not take any serious measures to improve this performance. The reason is distraction, and they either don't want to believe it or don't want to do anything to fix it. Partly because it is their fault as well.
Who enters the office multiple times a day and changes direction? Who installed the company messenger that claims to improve communication and performance (when in fact it does the exact opposite)? Who did not manage to isolate teams from customers and all other stakeholders?
The Nature article suggests that the problem is, that “thinking time […] is rarely, if ever, quantified in employment practices.” This shows in what madhouse we live. To think that quantifying thinking time would improve the situation shows that we lost our marbles in box ticking activities. Let's put “thinking” into the backlog and assign thinking minutes to every one. Maybe Joe can think from 10:12 to 10:23 and Jane from 14:44 to 15:11.
Naturally, it is imperative that each individual accurately records their thoughts in the time recording, including the precise descriptions of their thoughts. Felicity Mellor from imperial college London is pointing out this nonsensical idea:
“Mellor argues that including yet another box in an evaluation form might not go down well.”
A systemic problem, such as this bureaucratisation, cannot be solved by increasing the bureaucracy, but by removing it.
Die Statistik Austria veröffentlicht heute einen Tweet über die Neuzulassungen von Gebrauchtwägen:
Wenn man sich die Mühe macht und den Bericht mit den aktuellen Zahlen ansieht, so stellt man folgendes fest:
Wie Gerd Gigerenzer immer wieder betont: bei Angaben von prozentuellen Veränderungen immer auf die Basiswerte schauen! Was sagen also die Zahlen der Statistik Austria im verlinkten Bericht?
Elektroautos haben (nach der Steigerung!) einen Anteil von 3%
Hybridautos mehr als das doppelte
Benzin und Dieselfahrzeuge machen 90% der Neuzulassungen aus
Der Tweet der Statistik Austria hätte also mit genauso guter Berechtigung so lauten können:
»Die Nachfrage nach gebrauchten PKWs ist wieder gestiegen. Elektroautos trotz Wachstum nach wie vor irrelevant.«
Man wählt den Text, wenn man nicht bereit ist Fakten zu präsentieren, nach dem Spin, der gerade dem Zeitgeist oder dem politischen Wunsch entspricht.
In der Offenen Gesellschaft schreibt Karl Popper etwas, was heute gerne vergessen wird:
»Die meisten von ihnen sind mit den demokratischen Institutionen unzufrieden, weil sie keine Garantie dafür bieten, daß die Staatspolitik den wichtigsten moralischen Maßstäben (wenn schon nicht den höchsten) auch nur einigermaßen gerecht wird. Aber diese Kritiker richten ihren Angriff aufs falsche Ziel; sie verstehen nicht, was man von demokratischen Institutionen erwarten kann, und sie wissen nicht, wie die Alternative zu demokratischen Institutionen aussehen würde.
[…]
Die Demokratie (im oben erläuterten Sinn) schafft den institutionellen Rahmen zur Reform politischer Institutionen. Sie ermöglicht die gewaltlose Reform von Institutionen […] «
Oder, wie er es später in einem Interview deutlicher macht (paraphrasiert): Der Vorteil der Demokratie liegt darin, dass wir eine Regierung los werden können ohne mit Waffen auf die Straße gehen zu müssen.
It is quite interesting. Today I tried out the following: Enter “donate to ” and look for auto completion from Google. I tried out A-Z, meaning: from “donate to a” to “donate to z”, see some screenshots below.
Each letter leads to a completions suggestions. Even x, y and z. For instance, one could donate to Yemen or Zaka, whatever that might be. There are only two letters with no suggestions: “r” and “t”. Why? Because “t” would suggest “Trump” and “r” the Republican party. Or is should, according to the demand to donate for Donald Trump. Other journalists tried this out before me and “donate to t” suggested completions to “trans youth”, “trussel trust” up to “transgender india”. One could assume these were not the options the majority were searching for at the moment...
It seems that this manipulation was even to obvious for Google, so they removed the two letters “r” and “t” completely.
Now imagine what happens behind the curtains, when they even do manipulation like that in the open...
Tyler Cowen briefly reviews an economic book from the 1980 with contributions by Nobel laureates of the time.
How did the predictions pan out? Well, as to be expected: they wrote about issues that have little relevance now and overlooked practically all topics relevant today.
“the book stoked my fears that today’s economists and analysts do not have a good handle on America’s imminent problems.”
Bottom line, over, and over again: Predictions of experts are worth very little in the real world. Unfortunately, or maybe fortunately? The future is unclear and open.
Der Kapitän ruft eine Krisensitzung mit allen Offizieren sowie führenden Vertretern der ersten Klasse ein. Der Konflikt eskaliert: Es ist dem Koch immer noch nicht gelungen, vegane Speisen am Buffet zu servieren.
Die Passagiere der zweiten und dritten Klasse sind schockiert. Wie konnte es passieren, dass das technische Wunder Titanic, gebaut und gesteuert von der Elite ihres Landes, gerade sinkt?
Titanic, Zeichnung von Willy Stöwer (1912)
Die Krisensitzungen gehen weiter. Es wird über einen letzten möglichen Kompromiss verhandelt: Ist ein vegetarisches Buffet eine zwischenzeitlich akzeptable Lösung?
Indessen richten sich die verbleibenden Fahrgäste der ersten Klasse in den Rettungsboten ein und sorgen dafür, dass Champagner, Quinoa Bowls und hinreichend Karotten-Sticks als Proviant eingepackt werden.
Die Schlüssel für die Quartiere der zweiten und dritten Klassen in den Unterdecks konnten nicht mehr rechtzeitig gefunden werden. Es hätte auch nicht genug Rettungsboote gegeben. Insofern konnte eine unangenehme Auseinandersetzung vermieden werden.
Am Ende steht eine gute Nachricht: Die geistige und kulturelle Elite wird sich retten können. So bleibt die Hoffnung, das Buffet-Problem am nächsten Ozeandampfer zu lösen!
***
Ein nie veröffentlichter Untersuchungsbericht zeigt Monate später: In den Stunden, bevor die Titanic mit dem Eisberg kollidiert ist, waren alle Offiziere in Buffet-Verhandlungen mit Passagieren. Am Steuer war der Schiffsjunge, der zuvor noch nie einen Ozeandampfer geführt hat.
Nach einer Klage, die über zwei Jahre dauert, gelingt es einem pensionierten Journalisten, den Bericht der Kommission zu erhalten:
»Wir müssen uns hier für einen Augenblick in die Zeit unmittelbar vor der Unterdrückung der Demokratie und der Einführung des totalitären Regimes zurückversetzen. Dieses Stadium wird beherrscht von dem allgemeinen Verlangen nach schnellem und entschlossenem Handeln der Regierung und von der Unzufriedenheit mit dem langsamen und schwerfälligen demokratischen Geschäftsgang, was dazu führt, daß ein Handeln unter allen Umständen gefordert wird.«
I am not a biologist
»Das Volk wird dahin gebracht, seine Anhänglichkeit an die alten Götter auf die neuen zu übertragen, indem behauptet wird, die neuen Götter seien in Wahrheit das, was sein gesunder Instinkt ihm zwar immer gesagt, aber was es vorher nur unklar erkannt hätte. Die erfolgreichste Technik zu diesem Zweck besteht darin, die alten Worte beizubehalten, aber ihren Sinn zu ändern. Wenig Merkmale der totalitären Regimes verwirren den oberflächlichen Beobachter so sehr und sind gleichzeitig so charakteristisch für die ganze geistige Atmosphäre wie die völlige Verdrehung der Sprache und der Bedeutungswandel der Wörter, in denen die Ideale des neuen Regimes zum Ausdruck gebracht werden.«
Trigger Warning!
»Das Volk wird dahin gebracht, seine Anhänglichkeit an die alten Götter auf die neuen zu übertragen, indem behauptet wird, die neuen Götter seien in Wahrheit das, was sein gesunder Instinkt ihm zwar immer gesagt, aber was es vorher nur unklar erkannt hätte. Die erfolgreichste Technik zu diesem Zweck besteht darin, die alten Worte beizubehalten, aber ihren Sinn zu ändern. Wenig Merkmale der totalitären Regimes verwirren den oberflächlichen Beobachter so sehr und sind gleichzeitig so charakteristisch für die ganze geistige Atmosphäre wie die völlige Verdrehung der Sprache und der Bedeutungswandel der Wörter, in denen die Ideale des neuen Regimes zum Ausdruck gebracht werden.«
»Freiheit ist keineswegs das einzige Wort, dessen Bedeutung ins Gegenteil verkehrt worden ist, damit es zum tauglichen Instrument der totalitären Propaganda wird. Wir haben schon gesehen, wie dasselbe mit den Wörtern Gerechtigkeit, Gesetz, Recht und Gleichheit geschieht. Diese Liste könnte so lange fortgesetzt werden, bis sie fast alle gebräuchlichen Ausdrücke der Moral und der Politik umfaßt.«
»Und diese Konfusion wird nur immer schlimmer, weil der Bedeutungswandel in der politischen Terminologie nicht ein einmaliger Vorgang, sondern ein fortdauernder Prozess, ja, eine Technik ist, die bewußt oder unbewußt zur Gängelung des Volkes benutzt wird. Nach und nach wird im Verlaufe dieses Prozeßes die ganze Sprache geplündert, und schließlich werden die Wörter zu leeren Gehäusen ohne feste Bedeutung, so daß man mit ihnen auch das Gegenteil bezeichnen kann und sie nur noch zum Ausdruck der Gefühlsassoziationen gebraucht werden, die mit ihnen einhergehen.«
Im Versuch, die Sprache bis ins Kleinste zu regulieren hat die Stanford Universität (sic!) im Jahr 2022 ein Dokument herausgegeben, das hunderte Begriffe in zehn Kategorien umdefiniert. Erst vor wenigen Jahren wurde gefordert, »problematische Inhalte« mit »Trigger Warnings« zu versehen. Alles, was potenziell irgendjemanden verstören könnte (an einer Universität!) sollte mit einer Warnung vorweg versehen werden. Nun stellt sich heraus, dass selbst das Wort Trigger Warning etwas triggern könnte und ist selbst wieder zu ersetzen, durch Content Warning. Zu Beginn dieses Dokumentes gibt es selbst eine Trigger — Verzeihung — Content Warning über das eigene Dokument, denn die Worte, die erklärt werden können, offenbar großen Schaden anrichten. Dieses Dokument hat die Absurdität so auf die Spitze getrieben, dass es letztlich, nachdem es von Medien aufgegriffen wurde, in dieser Form in Stanford nicht umgesetzt wurde. Das bedeutet nicht, dass derartige Richtlinien nicht an zahlreichen Universitäten und Behörden zum Standard geworden sind.
Ziele und Mittel
»Wenn das Volk rückhaltlos hinter der Gesamtpolitik stehen soll, dann muß es davon überzeugt werden, daß nicht nur das Ziel, sondern auch die dafür eingesetzten Mittel die richtigen sind.«
Björn Lomborg und andere kritisieren regelmäßig die Mittel, die eingesetzt werden, um das Problem des Klimawandels zu adressieren. Wer aber die Mittel kritisiert, wird zum Leugner des Problems (und auch gleich zum Frauenfeind) erklärt.
Kriegswirtschaft 1940 und 2024
»Am meisten muß uns vielleicht die Tatsache alarmieren, daß die Verachtung für die geistige Freiheit nicht erst auftritt, nachdem das totalitäre System errichtet worden ist, sondern überall unter Intellektuellen zu finden ist, die sich einem kollektivistischen Glauben hingegeben haben und als geistige Führer sogar in solchen Ländern gelten, die noch immer unter einem liberalen Regime leben.«
Heute schlägt die deutsche Journalistin Ulrike Hermann unverblümt vor, in eine »Kriegswirtschaft« und damit eine Planwirtschaft zu wechseln, weil das vermeintlich die Probleme der Zeit lösen soll und erreicht damit bemerkenswertes Echo in Teilen der »intellektuellen« Elite.
»Die deutsche Autorin Ulrike Herrmann prophezeit den Untergang des Kapitalismus und stellt die Gesellschaft vor die Wahl: Chaos und Katastrophen – oder ein sofortiger Übergang zu Kriegs- und Kreislaufwirtschaft.«, NZZ (2023); weiters: Blätter (2022); SWR (2023)
Referenz
Alle Zitate in diesem Artikel stammen, sofern nicht anders gekennzeichnet, aus dem herausragenden Buch Friedrich A. von Hayek. Friedrich Hayek - Der Weg zur Knechtschaft aus dem Jahr 1945!
Was Intellektuellen häufig zu eigen ist, ist eine Form von bemerkenswerter Feigheit. Sie mögen gut gebildet sein, aber trauen sich nicht, gegen den gerade herrschenden Zeitgeist zu schwimmen. Selbst wenn sie wissen, dass die gerade populären Ideen intellektuell armselig und gegen die Gesellschaft gerichtet sind.
Sie nutzen dann ihren Intellekt genau für das falsche: Sie verwenden ihre geistigen Fähigkeiten nicht, um die Welt besser zu verstehen, sondern um die Welt so zu verdrehen, dass sie dem Zeitgeist gerecht wird.
So gibt es zu jeder Zeit nur eine ganz kleine Zahl an wirklichen Intellektuellen und Philosophen, die Philosophie als radikale Reflexion ernst nehmen.
Radikal heißt, an die Wurzel gehen. Wer sich scheut, an die Wurzel zu gehen, ist kein Intellektueller, sondern ein Opportunist, Konformist und Mitläufer.
Concept Creep ist ein wesentliches Konzept, das von Nick Haslam 2015 eingeführt wurde. Darunter versteht man, dass bestimmte Begriffe von einer klaren Bedeutung zu einer immer breiteren und diffuseren Nutzung verwendet werden, bis sie letztlich keine erkennbare Bedeutung, jenseits ideologischer Spiele, mehr haben.
Ein perfektes Beispiel für Concept Creep ist das, was derzeit an unseren Universitäten und in reaktionären Kreisen passiert: Aus »Worte können verletzen«, was vernünftig, aber für kritische Diskussionen irrelevant ist, wird »Worte sind Gewalt« und schließlich »Schweigen ist Gewalt«.
Damit ist der Begriff der Gewalt entwertet und Rede wird zur reinen Bestätigung irgendwelcher gesetzter Ideologien. Wirkliche Gewalt scheint dann für viele nicht mehr so gewalttätig zu sein, wie wir nach dem 7. Oktober gesehen haben.
“Hundreds of self-employed workers at the state-owned Post Office were wrongly prosecuted or convicted between 1999 and 2015 for false accounting, theft and fraud because of glitches in a software system that incorrectly showed money missing from accounts.
Some spent time in jail, while others went bankrupt, saw their marriages destroyed, and some died before their names were cleared.”
and: “The Post Office maintained for years that data from the defective Horizon computer accounting system, developed by Japan's Fujitsu and rolled out in 1999, was reliable, while accusing sub-postmasters of theft.”, Reuters
I have been working for a long time on the question of software complexity and quality, or rather, the lack thereof, in most systems under observation. The low quality of software combined with increasing, I want to say, crippling complexity shows increasing bad effects on our society, which is entirely dependent on software. Software is the digital nervous system of our world, and we are suffering from a severe neurological disease in that sense.
Take a look at my YouTube video on software complexity for more context and examples.
Now, what interests me even more than the specifics of this case is: why would this be an isolated case? Because all others produce software so much better? 🤣
Wenn man natürliche Phänomene misst, etwa mit chemischen Sensoren, oder mit Kameras, die in der Dunkelheit versuchen, Objekte mit geringer Helligkeit aufzunehmen, ist man mit dem Problem des Rauschens konfrontiert. Rauschen kommt von Elektronik, natürlichen Phänomenen und anderen Störungen und ist (im Idealfall) zufällig.
Aus der Tatsache, dass Rauschen zufällig ist, das zu messende Signal aber nicht, sondern zumindest für eine bestimmte Zeit konstant ist, lässt sich eine einfache Methode anwenden, das Rauschen zu unterdrücken und das Signal zu verstärken:
Die Abbildung ist beispielhaft generiert. Man könnte sich vorstellen, dass wir mit einem chemischen Sensor ein Spektrum messen, das eine Frequenz von 0 bis 50 zeigt, oder die Achse eine Reihe von 50 Pixeln auf einem Kamera-Sensor darstellt. Bei Frequenz (oder Pixel) 10 und 20 ist ein Signal. Allerdings ist das Rauschen so groß, dass beiden Signale darin verschwinden. Wenn wir einen Blick auf die erste Abbildung werfen, sehen wir folglich, dass nach einer einzelnen Messung nur Rauschen zu sehen ist. Nun wiederholen wir allerdings die Messung mehrfach, die zweite Abbildung zeigt sechs Messungen und die dritte zwölf. Die sechs und zwölf Messungen werden jeweils schlicht addiert. Da das Rauschen zufällig ist, das Signal aber konstant, beginnen die beiden Signale (Peaks) langsam aus dem Rauschen herauszuwachsen. Denn einmal ist das Rauschen an einem Punkt positiv, dann wieder negativ und würden wir in einem idealen System unendlich viele Aufnahmen machen und addieren, würde das Rauschen verschwinden und nur die Signale stehen bleiben.
Diese Methode, die in der Messtechnik angewandt wird, ist eine gute Metapher, wie Wissenschaft funktioniert. Die meisten Arbeiten sind Rauschen, dazwischen sind Signale. Nur wenn wir Experimente wiederholen, Studien reproduzieren, Ergebnisse hart diskutieren, Studien und Artikel, die sich als falsch herausstellen, werden korrigiert oder verworfen und so verschwindet *langsam* das Rauschen und die relevanten Ideen treten deutlicher hervor.
What we know now about Covid pandemic origins so far:
→ Dr. Tony Fauci knew that gain of function research was done in Wuhan, China
→ he knew that this was significantly funded by US organisations under his authority
→ he also knew from the start of the pandemic on, that the virus likely escaped from this US funded research in Wuhan
→ he lied about this fact since more than three years and actively tried to cover it up
These are not conspiracy theories, these are facts we know for instance from official emails.
I am glad that at least some media outlets are reporting on that. What about European media? Politics? Do we just go back to normal, after US funded research executed on purpose in a (not safe) Chinese lab most likely is responsible for the most damaging pandemic in our lifetime?
Modelle werden heute in allen möglichen Kontexten zur Entscheidungsfindung oder -unterstützung eingesetzt, denken wir an Klimamodelle, Covidmodelle, Wirtschaftsmodelle usw.
Von Experten, die tatsächlich etwas von Modellierung verstehen, wird dabei immer wieder betont, dass es sich dabei um Szenarien und nicht um Vorhersagen handelt. Ich habe diese Themen schon mehrfach im Podcast behandelt, mehr dazu etwa in der Episode mit Andreas Windisch oder Erica Thompson.
Diese Unterscheidung ist extrem wichtig, weil Modelle auf Annahmen unterschiedlicher Art aufbauen und daher selten die Zukunft zuversichtlich vorhersagen. Nun bin ich in einem Spectator-Artikel auf ein sehr interessantes Zitat gestossen, dass diese Überlegungen in ein recht anderes Licht rücken, und wieder zeigen, dass (gesellschaftliche) Realität oft sehr stark von den Ideen und Annahmen unserer Eliten abweichen. Bei einer Konferenz der Royal Society macht Prof. Steven Riley (UKHSA) folgende sehr wesentliche Bemerkung:
“We can’t redefine commonly used words. If we have a chart that’s got a time axis and the time axis goes past the current day and there’s a line going off to that side of the chart then we are making forecasts. Whether we like it or not.”
»Wir können allgemein genutzte Worte nicht neu definieren. Wenn wir eine Abbildung machen, die eine Zeit-Achse hat, und diese Zeit-Achse weist vom heutigen Tag in die Zukunft, und es gibt eine Linie auf dieser Abbildung die in die Zukunft weist, dann machen wir eine Vorhersage. Egal, ob wir das wollen oder nicht.«
Impossible to distinguish between satire and news any longer: The solar industry “warns” that (after important parts of Europe moved to solar and wind) the energy prices are so hight that there might not be much of a future for the industry in Europe:
“Europe's bid to expand its green tech industry faces a host of challenges, including high energy costs and supply chain issues, solar industry representatives gathered in Madrid warned on Thursday.”
"Europe isn't profitable"
But they are producing in China (~500g CO2e), Vietnam (~400g CO2e) and Thailand (500g CO2e). France by comparison has < 100g CO2e.
“But the majority of experts consulted by Environmental Progress agree that China’s competitive advantage did not lie in an innovative new technological process but rather in the very same factors the country has always used to outcompete the West: cheap coal-fired energy, mass government subsidies for strategic industries, and human labor operating in poor working conditions.”
Against all odds — Open Formats prevail! I find it very inspiring, that in the long run open formats seem to prevail, even if they are not initially taken on (or even fought against) by market leaders. Two examples I found inspiring:
SVG, scalable vector graphics. I remember that I explained this format in my IBM XML courses in the early 2000s. To be honest, it was a fringe format then and I showed it as an example of possible XML-based data-formats, but honestly did not believe it would survive the next years. Now all major graphic applications support SVG and in increasingly better implementations.
EPUB vs. MOBI/Kindle. Amazon, the by far largest ebook publisher never supported ePub in the beginning but pushed its own AZW/MOBI format. Recently Amazon is “winding down” support for its own format on Kindle and asks users to use ePub.
(The SVG logo definitely could use an overhaul though 😉)
“In the academic world of the social sciences, research designed to understand a problem is often held in higher regard than research to solve the problem. […] it is based on the false assumption that understanding a problem is the key to solving it. This is not true for the toughest problems, the “wicked” ones,”, Daniel Yankelovich, Wicked Problems, Workable Solutions
“The Fallacy of Exquisite Measurement, which states that the ability to measure things down to very fine detail does not automatically confer a power to control things.”, James Howard Kunstler, Living in the long emergency
In den 1970er Jahren wurde zur gleichen Zeit vor einer neuen Eiszeit und vor dem Klimawandel gewarnt, das sollten wir nicht aus den Augen verlieren:
»What scientists are telling us now is that the treat of an ice age is not as remote as it was once thought. [...] If we are unprepared, the result could be hunger and death on a scale unprecedented.«
Besonders die 1970er Jahre waren eine Zeit steter apokalyptischer Prognosen, von denen keine eingetroffen ist. In den meisten Fällen ist sogar das Gegenteil eingetreten.
Wissenschafter prognostizieren eine Menge über die Zeit. Vor allem wenn es sich um komplexe Systeme dreht, sind die Prognosen häufiger falsch als richtig. Leider mangelt es vielen an der Bescheidenheit, das einzugestehen. Apokalyptik verkauft sich besser, so wie es aussieht wohl auch in der Wissenschaftsfinanzierung.
Bedeutet das, dass der Klimawandel kein Problem ist? Natürlich nicht. Es bedeutet aber, dass wir uns viel breiter als Gesellschaft auf alle möglichen Probleme vorbereiten sollten und keinesfalls wie das Kaninchen auf die Schlange Klimawandel blicken sollten. Das geht in die Hose. Vor allem auch dann, wenn die Maßnahmen so ungeschickt sind — wie wir sie heute etwa in der Energiepolitik erleben — und damit die Medizin mehr Schaden als die Krankheit anrichtet.
»We are always well prepared for the wrong disaster. […] But history warns us that you don’t get the disaster you prepare for.« , Niall Ferguson
Es freut mich, dass Sie sich die Zeit genommen haben, mein Blog zu lesen. Natürlich sind viele Dinge, die ich hier diskutiere aus einem subjektiven Blickwinkel geschrieben. Vielleicht teilen Sie einige Ansichten auch nicht: Es würde mich jedenfalls freuen, Kommentare zu lesen...
Noch ein Zitat zum Schluß:
"Ich verhielt mich so, als wartete ein Heer von Zwergen nur darauf, meine Einsicht in das Tagesproblem, zur Urteilsfindung von Gesellschaft und Politik zu übersetzen. Und nun stellt sich heraus: Dieses Heer gibt es nicht.
Ganz im Gegenteil erweist sich das kulturelle Getriebe als selbstimmunisierend gegen Kritik und Widerlegung. Es ist dem Lernen feind und wehrt sich in kollektiver Geschlossenheit gegen Umdeutung und Innovation.", Rupert Riedl, Evolution und Erkenntnis, Piper (1985)
